Opinion par: Merav Ozair, PhD
Les magnats technologiques ne peuvent pas arrêter d’analonner la révolution de l’intelligence artificielle – de Bill Gates à Sundar Pichai en passant par Jensen Huang – signalant que l’IA et la robotique agentiques revendiqueront nos emplois et agiront en tant que nos assistants autonomes qui se produisaient en notre nom dans notre vie professionnelle et personnelle.
Que ces scénarios se produisent en quelques années ou que ce sont des décennies, nous évoluerons très probablement vers cet avenir d’une manière ou d’une autre, et la technologie, une fois de plus, remodelera nos vies. Sans le soutien de la technologie de la blockchain, cependant, il serait assez difficile et potentiellement impossible, pour que l’IA et la robotique agents évoluent vers ce que ses partisans s’attendent à eux.
Si nous nous attendons à ce que ces services et dispositifs agissent de manière autonome, la sécurité, la confidentialité, la transparence et la responsabilité seront au sommet de nos esprits. Ces zones sont l’endroit où la blockchain brille et peut soutenir les faiblesses de l’IA pour faciliter la mise à l’échelle et l’évolution de cette vision.
Les forces de la blockchain soutiennent les faiblesses de l’IA
La technologie de la blockchain peut renforcer considérablement la sécurité des modèles d’IA en tirant parti de ses principales caractéristiques telles que la décentralisation, l’immuabilité, la traçabilité, les contrats intelligents, la confidentialité des données et la vérification de l’identité. Par exemple, mais sans s’y limiter:
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L’aspect de décentralisation élimine un seul point d’attaque, augmentant la résilience des modèles d’IA contre les violations.
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L’immuabilité de la blockchain garantit que les données utilisées dans la formation des modèles d’IA et les modèles eux-mêmes ne peuvent pas être modifiés illicitement, en maintenant l’intégrité des modèles.
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Chaque altération ou décision prise par le modèle d’IA peut être retracée audible par la blockchain, offrant une transparence et une responsabilité inégalées.
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Les contrats intelligents automatisent l’application des règles d’accès aux données et d’utilisation, empêchant l’utilisation non autorisée ou contraire à l’éthique des modèles d’IA.
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Les contrats intelligents peuvent garantir que les données sont utilisées uniquement pour la formation et les tests et par le personnel autorisé, verrouillant l’option à utiliser à d’autres fins. La combinaison de ces règles avec un calcul multipartite pourrait empêcher ou au moins atténuer les attaques adversaires de l’IA.
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La blockchain permet un calcul multipartite sécurisé, assurant la confidentialité des données pendant la formation du modèle IA en gardant les données décentralisées.
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La vérification d’identité sécurisée de la blockchain améliore la sécurité des systèmes d’IA en empêchant l’accès non autorisé.
L’intégration de l’IA à la blockchain peut établir un environnement d’IA sécurisé, transparent, traçable et décentralisé, protégeant notre vie privée, améliorant la responsabilité et manifestant l’IA responsable.
Transactions: L’IA programmable rencontre la blockchain programmable
Les agents de l’IA et la robotique sont programmables. Les contacts intelligents, le moteur des actifs numériques, sont programmables. Il est parfaitement logique que les actifs numériques soient le rail de paiement préféré pour l’agent à l’humain et l’agent-agent, qui comprend la robotique.
Crypto est un argent natif et programmable avec plusieurs avantages pour alimenter l’économie basée sur les agents. Alors que les agents de l’IA deviennent plus autonomes et s’engagent dans des micro-transactions à grande échelle, l’efficacité de la crypto, la nature sans frontières et la programmabilité en feront le moyen d’échange préféré sur les rails Fiat traditionnels.
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La véritable intersection de WEB3 et d’IA agentique pour les transactions financières pourrait émerger à travers de nouveaux jetons et protocoles adaptés à ce cas d’utilisation. Ceux-ci pourraient étendre les capacités de stablecoin en intégrant les fonctionnalités spécifiques à l’agent.
Dans ce scénario, les paiements pourraient être effectués en utilisant un actif spécialisé que les agents peuvent intégrer à un contrôle de qualité. Les politiques de réduction pourraient pénaliser les performances médiocres, tandis que les validateurs pourraient résoudre les litiges en fonction de la qualité des tâches.
De plus, la réputation des agents pourrait être directement liée à leurs enjeux de jeton. L’intégration de règles via des contrats intelligents permet aux utilisateurs de contrôler leurs travailleurs / assistants autonomes, permettant un arrêt ou même un «interrupteur de mise à mort», si nécessaire, lorsque les agents de l’IA commencent à se comporter dangereusement.
Si Goldman Sachs veut créer des agents d’IA qui pensent et agissent comme un employé chevronné dans une industrie hautement réglementée et avec un risque impératif pour les systèmes financiers et à la stabilité des marchés financiers extrêmes, il serait vital, pas facultatif, d’avoir ces agents d’IA contrôlés par des jetons programmables.
Bien que cette approche nécessite des progrès dans WEB3 et AI d’agence, il n’est pas aussi éloigné que cela puisse paraître.
La société de développement de la blockchain Skyfire a récemment lancé une plate-forme de paiement qui permet aux agents de l’IA de dépenser de l’argent de manière autonome. Généré par l’ancien vice-président des produits et services Ripple Amir Sarhangi, la plate-forme de la société permet à une entreprise de donner un portefeuille préchargé à un agent d’IA.
Le protocole de l’entreprise convertit l’argent en USDC (USDC). Début mars, Skyfire a apporté son réseau de paiements qui permet aux agents de l’IA de faire des transactions autonomes en bêta.
L’utilisation d’actifs numériques pour la robotique, les appareils VR et les transactions AI agentiques va au-delà d’un mode de paiement pour les transactions. Il pourrait améliorer l’expérience utilisateur et la sécurité et permettre des modèles commerciaux sans fin qui n’ont jamais existé.
Il serait intéressant de voir comment tout se déroule et si d’autres entreprises suivront.
Il y a cependant des problèmes de risque à résoudre, et nous devons être conscients de la façon dont ils sont, à tout le moins, atténués. C’est là que nous devons soigneusement examiner les mesures de sécurité discutées précédemment.
Sortir de «Tunnel Vision» à une approche multiforme
Il y a beaucoup de concentration sur l’évolution de l’IA – IA générative, l’IA agentique, les modèles de raisonnement, les modèles du monde physique et plus encore – tous se concentrant sur la prémisse que l’IA est la seule technologie dont nous avons besoin pour atteindre des agents autonomes de l’IA à grande échelle.
Il s’agit d’une approche de la vision tunnel de la façon dont les produits sont construits, et il est quelque peu myope: ne pas comprendre ce qui doit être accompli au-delà de l’avancement des modèles d’IA pour que l’écosystème évolue et évolue.
L’IA, aussi avancée aussi, ne peut pas se tenir seule et a besoin du support de la technologie blockchain – une correspondance programmable faite au paradis. Par conséquent, nous devons agir dans une approche multiforme. Nous devons réfléchir et traiter ensemble AI et WEB3 en termes d’innovation, de réglementation et d’infrastructure. Ceci est fondamental pour le fondement d’une économie agentique réussie.
«Les rêves sont construits avec des fondations solides», et le moment de les construire est maintenant.
Opinion par: Merav Ozair, PhD.
Cet article est à des fins d’information générale et n’est pas destiné à être et ne doit pas être considéré comme un conseil juridique ou d’investissement. Les points de vue, les pensées et les opinions exprimés ici sont le seul de l’auteur et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les opinions et les opinions de Cointellegraph.