Tout a commencé au studio berlinois Merantix en 2022, lorsque Silviu Homoceanu et Max Fischer ont convenu que l’IA pourrait jouer un rôle important dans l’amélioration de la fabrication. Les deux hommes ont donc lancé Deltia.ai, qui exécute l’IA de vision NVIDIA Metropolis sur les modules NVIDIA Jetson AGX Orin pour mesurer et aider à optimiser les processus de la chaîne d’assemblage.
Issu du milieu de l’IA, Homoceanu avait auparavant dirigé des logiciels de conduite autonome chez Volkswagen, tandis que Fischer avait fondé une startup qui a contribué à numériser plus de 40 usines.
Deltia, partenaire de NVIDIA Metropolis, estime qu’aujourd’hui sa plate-forme logicielle peut permettre à ses clients d’augmenter de 20 % les performances des lignes de production.
Les clients utilisant la plate-forme Deltia incluent Viessman, un fabricant de pompes à chaleur, et la société d’électronique industrielle ABB, entre autres. Viessman exploite Deltia dans 15 gares et prévoit de l’ajouter à encore plus de lignes à l’avenir. Une fois toutes les lignes reliées à Deltia, les responsables de production affirment s’attendre à une augmentation de la productivité globale allant jusqu’à 50 %.
“Nous fournissons à nos utilisateurs un tableau de bord qui est essentiellement le Google Analytics de la fabrication”, a déclaré Homoceanu, CTO de Deltia. « Nous installons ces capteurs, et deux semaines plus tard, ils reçoivent les clés de ce tableau de bord, et la magie opère en arrière-plan. »
Capturer des informations sur la chaîne d’assemblage pour les transformations numériques
Une fois que les caméras commencent à collecter des données sur les chaînes de montage, Deltia utilise ces informations pour former des modèles sur l’informatique accélérée par NVIDIA, capables de surveiller les activités sur la chaîne. Il utilise ensuite ces modèles déployés sur les modules Jetson AGX Orin en périphérie pour recueillir des informations opérationnelles.
Ces systèmes basés sur Jetson surveillent en permanence les flux de caméras et extraient les métadonnées. Ces métadonnées identifient les moments exacts où un produit arrive à une station spécifique, quand il est travaillé et quand il quitte la station. Ces informations numériques sont disponibles pour les responsables hiérarchiques et le personnel d’amélioration des processus via le tableau de bord personnalisé de Deltia, aidant ainsi à identifier les goulots d’étranglement et à accélérer le rendement de la ligne.
“TensorRT nous aide à compresser des modèles d’IA complexes à un niveau où nous pouvons desservir, de manière économique, plusieurs stations avec un seul appareil Jetson”, a déclaré Homoceanu.
Exploiter Jetson Orin pour obtenir des informations client basées sur l’IA Edge
Au-delà de l’identification d’optimisations rapides, les analyses de Deltia aident à visualiser les flux de production heure par heure. Cela signifie que Deltia peut envoyer des alertes rapides lorsque la production s’écarte des plages cibles prévues, et peut suivre en permanence la production, les temps de cycle et d’autres indicateurs de performance clés critiques.
Il permet également de cartographier le déroulement des processus dans une usine et suggère des améliorations pour des éléments tels que les itinéraires piétonniers et l’aménagement des ateliers. L’un des clients de Deltia a utilisé la plateforme pour identifier que les étagères de matériaux étaient trop éloignées des travailleurs, ce qui entraînait des temps de cycle inutilement longs et limitait la production. Une fois les étagères déplacées, la production a augmenté de plus de 30 %.
Les applications de Deltia vont au-delà des améliorations de processus. La plate-forme peut être utilisée pour aider à surveiller l’état des machines à un niveau granulaire, en aidant à prédire quand les pièces de la machine sont usées et à recommander des remplacements préventifs, permettant ainsi d’économiser du temps et de l’argent sur toute la ligne. La plateforme peut également suggérer des optimisations de consommation d’énergie, permettant ainsi d’économiser sur les coûts opérationnels et de réduire les dépenses de maintenance.
« Notre vision est de doter les fabricants des outils nécessaires pour atteindre une efficacité sans précédent », a déclaré Fischer, PDG de Deltia.ai. « Voir nos clients bénéficier d’une augmentation de productivité allant jusqu’à 30 % grâce à nos modèles de vision fonctionnant sur NVIDIA Jetson Orin valide le potentiel de transformation de notre technologie.
Deltia est membre du programme NVIDIA Inception destiné aux startups de pointe.
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