Le PDG de NVIDIA présente l’avenir des télécommunications lors de la journée des marchés financiers de T-Mobile

Lors d’une apparition surprise lors de la journée des marchés de capitaux de T-Mobile, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a partagé une vision audacieuse de l’avenir des télécommunications.

“Nous avons fusionné le traitement du signal et l’IA”, a déclaré Huang lors d’une conversation au coin du feu avec le PDG de T-Mobile, Mike Sievert, s’adressant à un public de presse, d’analystes et d’investisseurs. “Cela constituera une nouvelle opportunité de croissance formidable pour le secteur des télécommunications.”

Les remarques de Huang ont accompagné l’annonce par NVIDIA de sa plate-forme révolutionnaire AI Aerial, qui promet de remodeler les réseaux sans fil en intégrant l’IA et les réseaux d’accès radio, AI-RAN.

La plate-forme est conçue pour optimiser les performances, l’efficacité et le nouveau potentiel de revenus du réseau, tels que l’IA-computing-as-a-service pendant les périodes où l’infrastructure réseau est sous-utilisée, maximisant ainsi le retour sur actifs.

Au cours de la conversation, Huang a souligné l’importance de l’IA pour façonner l’avenir des télécommunications, soulignant en particulier le rôle de l’AI-RAN dans l’optimisation et la mise à l’échelle des performances du réseau.

La fusion de l’informatique radio et de l’informatique IA en une seule architecture permet aux entreprises d’appliquer des modèles d’IA pour optimiser la qualité du signal dans divers environnements, a expliqué Huang.

Il a souligné que cette fusion entraînerait une amélioration de l’efficacité des réseaux et de nouvelles opportunités de croissance pour l’industrie des télécommunications.

“Nous pourrions enseigner à ces modèles d’IA comment optimiser la qualité du signal dans des centaines de milliers de villes virtuelles”, a déclaré Huang.

AI-RAN s’aligne sur la vision plus large de NVIDIA visant à faire de l’IA une partie intégrante de l’infrastructure réseau, permettant aux fournisseurs de télécommunications de débloquer de nouvelles sources de revenus et d’offrir des expériences améliorées grâce à l’IA générative, à la robotique et aux technologies autonomes.

Huang a souligné les synergies entre NVIDIA et T-Mobile, en particulier leur collaboration sur le centre d’innovation AI-RAN récemment annoncé, en tant que co-auteurs de la transformation. Le centre d’innovation AI-RAN, développé avec T-Mobile, Ericsson et Nokia, devrait accélérer la commercialisation des technologies AI-RAN.

Chaque radio fonctionne dans un environnement mondial unique et en constante évolution. C’est là que les algorithmes d’apprentissage par renforcement profond intégrés au traitement du signal radio simplifient les calculs complexes grâce à l’IA pour contribuer à offrir une expérience réseau centrée sur le client.

Sievert a souligné comment la virtualisation du RAN dans le cloud créerait de nouvelles opportunités commerciales. Il a expliqué que les charges de travail d’IA nécessiteront de plus en plus de puissance de calcul située à proximité du client, exploitant ainsi des ressources réseau sous-utilisées.

Huang a également souligné le rôle crucial que l’IA jouera pour rendre les réseaux plus économes en énergie, soulignant la nécessité d’une technologie durable à mesure que la demande de données et de connectivité augmente.

« Nous devons utiliser l’IA pour réduire la consommation d’énergie », a déclaré Huang. “Tout ce que nous accélérons, tout ce que nous apprenons à un modèle d’IA à faire (nous) le ferons de manière beaucoup plus économe en énergie.”

Comme l’explique Huang, en simulant des modèles d’IA dans des environnements virtuels avec une physique précise, puis en les émulant dans le monde réel, NVIDIA maximise l’efficacité énergétique. Cette approche sous-tend la suite de plates-formes NVIDIA AI Aerial pour la conception, la formation et le déploiement de réseaux cellulaires pilotés par l’IA pour l’IA.

Alors que NVIDIA AI Aerial prend désormais en charge un écosystème croissant de partenaires, cette collaboration marque une étape importante dans le parcours de l’industrie des télécommunications vers un avenir alimenté par l’IA.

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