Le secteur des services financiers atteint une étape importante avec l’IA, alors que les organisations vont au-delà des tests et de l’expérimentation vers une mise en œuvre réussie de l’IA, ce qui stimule les résultats commerciaux.
Le cinquième rapport annuel de l’état annuel de l’IA dans les services financiers de NVIDIA montre comment les institutions financières ont consolidé leurs efforts d’IA pour se concentrer sur les applications de base, signalant une augmentation significative des capacités et des compétences de l’IA.
L’IA aide à générer des revenus et à économiser les coûts
Les entreprises qui investissent dans l’IA voient des avantages tangibles, notamment une augmentation des revenus et des économies de coûts.
Près de 70% des répondants signalent que l’IA a entraîné une augmentation des revenus de 5% ou plus, avec une augmentation spectaculaire de ceux qui voient une augmentation des revenus de 10 à 20%. De plus, plus de 60% des répondants disent que l’IA a contribué à réduire les coûts annuels de 5% ou plus. Près d’un quart des répondants prévoient d’utiliser l’IA pour créer de nouvelles opportunités commerciales et de sources de revenus.
Les principaux cas d’utilisation générative de l’IA en termes de retour sur investissement (ROI) sont les trading et l’optimisation du portefeuille, qui représentent 25% des réponses, suivis de l’expérience client et de l’engagement à 21%. Ces chiffres mettent en évidence les avantages pratiques et mesurables de l’IA car il transforme les domaines d’activité clés et stimule les gains financiers.
Surmonter les obstacles au succès de l’IA
La moitié des répondants à la direction ont déclaré avoir déployé leur premier service ou une demande d’IA générative, avec 28% supplémentaires prévoyant de le faire dans les six prochains mois. Une baisse de 50% du nombre de répondants signalant un manque de budget d’IA suggère une augmentation du dévouement au développement de l’IA et à l’allocation des ressources.
Les défis associés à l’exploration précoce de l’IA diminuent également. L’enquête a révélé que moins d’entreprises signalant des problèmes de données et des problèmes de confidentialité, ainsi que des préoccupations réduites concernant des données insuffisantes pour la formation des modèles. Ces améliorations reflètent une expertise croissante et de meilleures pratiques de gestion des données au sein de l’industrie.
Alors que les sociétés de services financiers allouent le budget et deviennent plus avertis à la gestion des données, ils peuvent mieux se positionner pour exploiter l’IA pour une efficacité opérationnelle, une sécurité et une innovation améliorées entre les fonctions commerciales.
Générative AI alimente plus de cas d’utilisation
Après l’analyse des données, l’IA générative est devenue la deuxième charge de travail de l’IA la plus utilisée dans l’industrie des services financiers. Les applications de la technologie se sont considérablement développées, de l’amélioration de l’expérience client à l’optimisation des échanges et de la gestion du portefeuille.
Notamment, l’utilisation de l’IA générative pour l’expérience client, en particulier via les chatbots et les assistants virtuels, a plus que doublé, passant de 25% à 60%. Cette vague est motivée par la disponibilité croissante, la rentabilité et l’évolutivité des technologies génératrices de l’IA pour alimenter les assistants numériques plus sophistiqués et précis qui peuvent améliorer les interactions des clients.
Plus de la moitié des professionnels financiers interrogés utilisent désormais une IA générative pour améliorer la vitesse et la précision des tâches critiques comme le traitement des documents et la génération de rapports.
Les institutions financières sont également prouvées à bénéficier de l’IA agentique – des systèmes qui exploitent de grandes quantités de données provenant de diverses sources et utilisent un raisonnement sophistiqué pour résoudre de manière autonome des problèmes complexes et en plusieurs étapes. Les banques et les gestionnaires d’actifs peuvent utiliser des systèmes d’IA agentiques pour améliorer la gestion des risques, automatiser les processus de conformité, optimiser les stratégies d’investissement et personnaliser les services à la clientèle.
L’IA avancée stimule l’innovation
Reconnaissant le potentiel transformateur de l’IA, les entreprises prennent des mesures proactives pour construire des usines d’IA – des plateformes informatiques accélérées spécialement construites équipées de logiciels IA complet – via des fournisseurs de cloud ou sur des locaux. Cet objectif stratégique sur la mise en œuvre des cas d’utilisation de l’IA de grande valeur est crucial pour améliorer le service client, augmenter les revenus et réduire les coûts.
En expliquant des infrastructures et des logiciels avancés, les entreprises peuvent rationaliser le développement et le déploiement de modèles d’IA et se positionner pour exploiter la puissance de l’IA agentique.
Les leaders de l’industrie prédisant au moins 2x retour sur investissement sur les investissements en IA, les institutions financières restent très motivées pour mettre en œuvre leurs cas d’utilisation de l’IA la plus élevée pour stimuler l’efficacité et l’innovation.
Télécharger le rapport complet Pour en savoir plus sur la façon dont les sociétés de services financiers utilisent l’informatique accélérée et l’IA pour transformer les services et les opérations commerciales.