Les hauts dirigeants de NVIDIA, Siemens et Teradyne Robotics se sont réunis cette semaine à Odense, au Danemark, pour marquer le lancement du nouveau siège social de Teradyne et discuter des avancées massives à venir dans l’industrie de la robotique.

Odense, l’une des plus anciennes villes du Danemark et connue comme la ville de la robotique, abrite plus de 160 entreprises de robotique employant 3 700 personnes et contribue profondément au progrès de l’industrie.

Le nouveau centre de Teradyne Robotics, qui comprend la société de cobots Universal Robots (UR) et la société de robots mobiles autonomes (AMR) MiR, est destiné à aider les employés à maximiser les efforts de collaboration, à favoriser l’innovation et à fournir un environnement pour révolutionner la robotique avancée et les machines autonomes.

L’inauguration officielle a présenté les dernières applications robotiques d’IA et a donné lieu à une table ronde sur l’avenir de la robotique avancée. Parmi les intervenants figuraient Ujjwal Kumar, président du groupe chez Teradyne Robotics ; Rainer Brehm, PDG de Siemens Factory Automation ; et Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l’informatique de pointe chez NVIDIA.

« L’avènement de l’IA générative couplée à la simulation et à la technologie des jumeaux numériques se trouve actuellement à un point critique, et cette combinaison va changer la trajectoire de la robotique », a commenté Talla.

Le pouvoir des partenariats

La discussion intervient alors que le marché mondial de la robotique continue de croître rapidement. Le marché des cobots en Europe était évalué à 286 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre 6,7 milliards de dollars d’ici 2032, avec un taux de croissance annuel de plus de 37 %.

Les panélistes ont expliqué pourquoi le fait de faire équipe est la clé de l’innovation pour toute entreprise – qu’il s’agisse d’une startup ou d’une entreprise – et comment l’IA physique est utilisée dans les entreprises et les lieux de travail, soulignant l’impact révolutionnaire de la robotique avancée.

L’alliance entre NVIDIA et Teradyne Robotics, qui comprend une solution intra-logistique basée sur l’IA aux côtés de Siemens, montre la force de la collaboration au sein de l’écosystème. Le rôle de premier plan de NVIDIA en tant que fournisseur de matériel d’IA physique stimule les secteurs des cobots et de l’AMR grâce au calcul accéléré, tandis que sa collaboration avec Siemens transforme l’automatisation industrielle.

“NVIDIA fournit toutes les capacités d’IA de base qui sont intégrées aux centaines et aux milliers d’entreprises qui construisent des plates-formes robotiques et des robots. Notre approche est donc une collaboration à 100 %”, a déclaré Talla.

« Ce qui me passionne le plus dans l’IA et les robots, c’est que la collaboration est au cœur de la résolution des problèmes de nos clients », a ajouté Kumar. « Aucune entreprise ne dispose à elle seule de toutes les technologies nécessaires pour résoudre ces problèmes. Nous devons donc travailler ensemble pour les comprendre et les résoudre très rapidement. »

Accélérer l’innovation grâce à l’IA

L’IA a déjà fait d’énormes progrès dans tous les secteurs et joue un rôle important dans l’amélioration de la robotique avancée. Tirant parti de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel, l’IA donne aux robots la capacité cognitive de comprendre, d’apprendre et de prendre des décisions.

“Pour les humains, nous avons nos sens, mais ce n’est pas si simple pour un robot, il faut donc construire ces capacités d’IA pour une navigation autonome”, a déclaré Talla. « La plate-forme Isaac de NVIDIA permet une autonomie accrue en robotique grâce à des progrès rapides en matière de simulation, d’IA générative, de modèles de base et d’informatique de pointe optimisée. »

NVIDIA travaille en étroite collaboration avec l’équipe UR pour intégrer l’IA dans la technologie logicielle robotique d’UR. Dans le cas des robots mobiles autonomes qui déplacent des objets d’un point A à un point B ou C, il s’agit avant tout d’opérer dans des environnements non structurés et de naviguer de manière autonome.

Brehm a souligné la nécessité de faire évoluer l’IA en l’industrialisant, permettant ainsi le déploiement, l’inférence et la surveillance automatisés des modèles. Il a parlé de permettre aux clients d’utiliser l’IA sans effort, même sans expertise en IA. “Nous souhaitons améliorer l’automatisation pour des systèmes d’automatisation davantage basés sur les compétences à l’avenir”, a-t-il déclaré.

En tant qu’entreprise leader en robotique disposant de l’une des plus grandes bases installées de systèmes collaboratifs et AMR, Teradyne a identifié une longue liste de problèmes industriels et travaille en étroite collaboration avec NVIDIA pour les résoudre.

« J’utilise le terme « IA physique » par opposition à « IA numérique » parce que nous amenons l’IA à un tout autre niveau en l’appliquant au monde physique », a déclaré Kumar. « Nous pensons que cela aidera nos clients de trois manières : en ajoutant de nouvelles capacités à nos robots, en rendant nos robots plus intelligents grâce à une planification et une navigation avancées, et en améliorant encore la sécurité et la fiabilité de nos robots collaboratifs. »

L’impact de la robotique du monde réel

Les machines autonomes, ou robots IA, font déjà une différence notable dans le monde réel, des industries à notre vie quotidienne. Des secteurs tels que l’industrie manufacturière utilisent la robotique avancée pour améliorer l’efficacité, la précision et la productivité.

Les entreprises souhaitent produire des biens à proximité de l’endroit où ils sont consommés, la durabilité étant un facteur clé. Mais cela implique souvent de s’implanter dans des pays à coûts élevés. Le défi est double : produire à des prix compétitifs et faire face à une main-d’œuvre en diminution et vieillissante, moins disponible pour les emplois en usine.

« Le problème pour les grands fabricants est le même que celui auquel les petits et moyens fabricants ont toujours été confrontés : la variabilité », a déclaré Kumar. « Les robots industriels à grand volume ne conviennent pas aux applications nécessitant des ajustements de conception continus. Les robots collaboratifs combinés à l’IA offrent des solutions aux problèmes avec lesquels les petits et moyens clients vivent depuis des années, ainsi qu’aux nouveaux défis auxquels sont désormais confrontés les grands fabricants.

L’automatisation ne consiste pas seulement à rendre les choses plus rapides ; il s’agit également de tirer le meilleur parti de la main-d’œuvre. Dans le secteur manufacturier, l’automatisation facilite les processus, renforce la sécurité, fait gagner du temps et soulage la pression sur les employés.

« L’automatisation est cruciale et, pour y parvenir, l’IA change la donne dans la résolution des problèmes », a déclaré Brehm.

L’IA et les technologies informatiques sont sur le point de redéfinir le paysage robotique, transformant les robots de simples outils en partenaires intelligents capables d’autonomie et d’adaptabilité dans tous les secteurs.

Image vedette de Steffen Stamp. De gauche à droite : Fleur Nielsen, responsable des communications chez Universal Robots ; Deepu Talla, responsable de la robotique chez NVIDIA ; Rainer Brehm, PDG de Siemens Factory Automation ; et Ujjwal Kumar, président de Teradyne Robotics.